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Nvidia Jetson Music Nano ist eine ideale Lösung. Nidia Jetson Music Nano, die eine Leistung von KI bis zu 40 Tops in kompaktem und effektivem Design bietet, entwickelt für Geräte, die auf KI basieren und für die reale Zeitverarbeitung, geringem Energieverbrauch und skalierbare Entwicklungsumgebung erforderlich sind. Als eines der leistungsstärksten Module der anfänglichen Niveau auf dem Markt ist es eine ausgezeichnete Wahl für Robotik, intellektuelle Kameras, Automatisierung des Einzelhandels, Fabrikkontrolle und autonome Maschinen.
Als professioneller Lieferant von KI aus China liefert Teleftly den ursprünglichen Nvidia Jetson Music Nano zu wettbewerbsfähigen Großhandelspreisen. Dank der flexiblen Möglichkeiten von Rabatten beim Kauf, einer transparenten Preisliste und einer umfassenden mehrjährigen Telefly-Garantie, Ihrem zuverlässigen Partner für Lieferungen in China. Wir bedienen Kunden auf der ganzen Welt in Europa, Nordamerika, im Nahen Osten und in Asien und bieten zuverlässige Lieferung und professionelle Wartung an.
Warum lohnt es sich, Nvidia Jetson Nano Music zu wählen?
Jetson Orin Nano ist so konzipiert, dass die Leistung der Serverklassen -KI für kleine energie -effiziente Geräte sichergestellt wird. Basierend auf der Architektur von NVIDIA Ampere bietet es bis zu 40 Tops -KI -Verarbeitungsleistung und verbraucht nur 7 bis 15 W Energie. Das Modul kombiniert den 6-Core-Arm-Cortex-A78AE-Prozessor, den Ampere-Grafikprozessor mit 512 CUDA-Kern und 16 Tensorkern und unterstützt auch LPDDR5-Speicher mit einem Volumen von 8 GB oder 4 GB, was es in Echtzeit zu einer leistungsstarken Basis für AI-Anwendungen macht.
Jetson Orin Nano ist mit Nvidia Jetpack SDK kompatibel, das vollen Zugriff auf CUDA-, CUDNN-, Tensort- und Deepstream -Software -Stapel bietet. Auf diese Weise können Entwickler erweiterte KI -Anwendungen einfach und effektiv an der Peripherie erstellen und bereitstellen.
Die Haupteigenschaften von Nvidia Jetson Music Nano:
Bis zu 40 Tops Ausgangsleistung
Ampere -Grafikprozessor mit 512 CUDA -Kernen und 16 Tensorkern
Arm Cortex-A78AE 6-Core-Prozessor für Multi-Flow-Computerlasten
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