Nvidia Tesla V100 32 GB SXM2 OEM - bewährte Leistung von KI zu einem unübertroffenen Preis

Shenzhen, China - Juli 2025 - Für Unternehmen, die auf der Grundlage von Grafikprozessoren die wirtschaftliche Beschleunigung suchen, sind Nvidia Tesla V100 32 GB SXM2 OEM eine hervorragende Chance. Dieser Hochleistungs-Grafikprozessor, der durch einen nachgewiesenen Ruf im Bereich der Lehr-, Hochleistungsberechnungen und wissenschaftlichen Berechnungen bestätigt wurde, bleibt eine wettbewerbsfähige Wahl für Unternehmen, die ihre eigene Infrastruktur erstellen oder bestehende Cluster modernisieren.

🚀 Macht und Genauigkeit - Die Hauptmerkmale des V100 SXM2:

32 GB HBM2 -Speicher mit einer Bandbreite von 900 GB/s

7.8 Teraflops mit doppelter Genauigkeit (FP64) | 15.7 Teraflops der Einzelgenauigkeit (FP32)

125 Teraflops -Tensor für tiefes Lernen

Verbindung zwischen Grafikprozessoren mit NVLink -Unterstützung und Durchsatz von bis zu 300 GB/s

SXM2 -Connector für hochdichtes Servermedium mit mehreren Grafikprozessoren

Der SXM2-Formfaktor bietet maximale Energieeffizienz und thermische Eigenschaften, was ihn ideal für das Hochleistungstraining von KI-Modellen, die Modellierung großer Maßnahmen und die Virtualisierung von Grafikprozessoren macht.

📊 Testdaten, die die Investitionszahlung erhöhen

Reale Versuche von OEM -Herstellern zeigen:

Models Training 4,2 -mal schneller im Vergleich zu alten M40- und P40 -Karten

Erhöhte Leistung um 30% im Vergleich zu V100 PCIe in Konfigurationen mit mehreren GPU

Ein ausgezeichnetes Preisverhältnis für mittelgroße LLM-, Resnet-152- und GPT-2-Arbeitsbelastung

Kompatibilität mit den Hauptrahmen von AI: Pytorch, TensorFlow, MXNET

💡 "V100 SXM2 bleibt ein Arbeitstier für Teams, die Multiprozessoraufgaben mit begrenztem Budget ausführen. Die Kapazität von NVLink- und Tensor -Kernen ist immer noch unglaublich gut."

- Technischer Direktor des chinesischen Startups im Bereich der Cloud AI