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Zugehörigkeit zur Macht von EJ R760XA
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Zugehörigkeit zur Macht von EJ R760XA

Als globaler chinesischer Lieferant von Dell, HPE, Supermicro und Nvidia, Teleftly -Servern, der EJ R760XA, die den Behörden mit ursprünglichen Konfigurationen, individuellen Aktualisierungsoptionen und wettbewerbsfähigen Großhandelspreisen angehören. Unabhängig davon, ob der GPU -Cluster erstellt wird, setzt die Universität AI -Cluster oder Edge -AI -Startup ein. TELEFLY bietet sichere und erschwingliche Erfahrung mit vielen Jahren der Garantie, der globalen Logistik und der Unterstützung von Experten sicher und erschwinglich.

Die EJ R760XA zur Kraft der 2U -neuen Generation, die entwickelt wurde, um eine hervorragende Leistung für die Ausgabe von KI, das Training in maschinellem Lernen, die Arbeitsbelastung von HPC und Analysten mit intensiver Verwendung von Daten zu gewährleisten. Dank der Unterstützung von bis zu 4 grafischen Doppelbreiten- und skalierbaren Intel® Xeon®-Prozessoren der 4. Generation bietet R760XA ein leistungsstarkes Gleichgewicht der Berechnungen, und beschleunigen Sie den Grafikprozessor und die Speicherflexibilität, um die Anforderungen der modernen digitalen Transformation in verschiedenen Branchen gerecht zu werden.


Teleftly, ein globaler chinesischer Lieferant von Servern, der auf Dell, HPE, Supermicro und NVIDIA basiert und zur Macht von EJ R760XA gehört, mit ursprünglichen Konfigurationen, individuellen Aktualisierungsoptionen und wettbewerbsfähigen Großhandelspreisen. Unabhängig davon, ob Sie ein Unternehmen sind, das eine Grafikprozessorfarm erstellt, eine Universität, die Cluster für künstliche Intelligenz einsetzt, oder ein Startup, das ihre Infrastruktur skaliert, garantiert Teleftly die sichere und erschwingliche Beschaffungserfahrung, die durch viele Jahre garantiert, globaler Logistik und Expertenunterstützung unterstützt wird.


Die Hauptmerkmale zur Macht von EJ R760XA

Die für Grafikprozessoren optimierte Architektur: unterstützt bis zu 4 Grafikprozessoren NVIDIA H100, A100, A40 oder L40 oder AMD Instinct MI210 - ideal für das Unterrichten künstlicher Intelligenz, tiefes Training und Arbeiterladungen visueller Rendering.


Skalierung von Berechnungen: Basierend auf der 4. Generation von Xeon Skalierbar (Saphir -Stromschnellen) mit 60 Kernen auf CPU, einem riesigen Cache und erweiterten Anweisungssätzen zur Beschleunigung der KI.


Gedächtnisleistung: Bis zu 2 TB RAM DDR5 unter Verwendung eines höheren Durchsatz- und Energieeffizienz - kritisiert das Lernen von LLM, die Genomberechnungen und die wissenschaftliche Modellierung.


Hochgeschwindigkeits-Eingangsausgabe: PCIe-Gen5-Linien bieten einen leichten Durchsatz für Grafikprozessoren, NVME-Speicher und Intercommunications, sodass die vollständig verwendeten Hochleistungsbeschleuniger.


Speicherflexibilität: Bis zu 8x 2,5 "NVME- oder SAS/SATA -Scheiben mit Optionen für RAID -Konfigurationen, HBA -Controller und sichere Ladeoptionen.


Verbesserte Kühlung: Optimierte Wärmestruktur und optionale Flüssigkeitskühlung bieten einen stabilen Betrieb mit Volllast der GPU, auch in dichten Regalmedien.


Anwendungsszenarien - entwickelt für Industrie 4.0 und Digital Innovation

Die Zugehörigkeit zur Macht des EJ R760XA genießt das Vertrauen von Unternehmen in allen Sektoren, Probleme mit intensiven Berechnungen zu lösen:


Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen: Training in großen neuronalen Netzwerken, Transformatormodellen oder generativen Tools (Genai).


Biologische Wissenschaften und Gesundheitsversorgung: Gründung der Genomik, Visualisierung von KI und biomedizinischer Modellierung mit genauer Verarbeitung und Integrität von Daten.


Finanzen und Fintech: Beschleunigung der Risikoanalyse, Erkennung von Betrug und Hochfrequenzhandelsalgorithmen unter Verwendung der parallelen Verarbeitung der GPU.


Forschungsinstitute und akademische Kreise: Einführung von Modellierung, Modelle digitaler Doppel oder Multi-Benutzer-Virtualisierungsplattformen für fortschrittliche Wissenschaft.


Lieferanten von Cloud-Diensten und SaaS-Lieferanten: Bereitstellung als Kopien von GPU für AI-SA-A-Service (AIAAS) und hochkonsumierende Ausgabe der Anwendung.


Produktion und Automatisierung: Zu den Vorhersagediensten, Real -Time -Analysen und industrielle Visionen mit integrierten Berechnungen von KI.

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