Supermicro SYS-420GP-TNAR+

Möchten Sie Ihre Infrastruktur mit dem GPU -Server der nächsten Generation aktualisieren, der mit den intensivsten Workloads von KI, maschinellem Lernen und Berechnungen mit hoher Performance (HPC) fertig werden kann? Wir repräsentieren den SUS-420GP-TNAR+Suscro, einen leistungsstarken GPU 4U-Server mit zwei Sockeln, die für die extreme Leistung paralleler Berechnungen ausgelegt sind. Das Teleftly, das Ihnen vorgestellt wurde, einem zuverlässigen chinesischen Lieferanten mit langjähriger Erfahrung in der Lieferung fortschrittlicher Servergeräte. Dieses System ist die beste Wahl für Unternehmen, Forschungsinstitute und Datenverarbeitungszentren auf der ganzen Welt.

Supproble SYS-420GP-TNAR+ unterstützt bis zu 10 Grafikprozessoren von Einzelbreiten oder 8 Grafikprozessoren mit doppelter Breite mit Hochgeschwindigkeits-PCIe-Gen4-Linien und bietet ultra-resistenten Datendurchsatz und reduzierte Verzögerung, was für tiefes Training, wissenschaftliche Modellierung, Ausgabe und Rendering-Aufgaben erforderlich ist. Mit zwei Prozessoren der 3. Generation, der Skalierung von Xeon® -Prozessoren, bietet dieses System eine optimale Rechendichte, die Speicherkapazität sowie die Eingabe und die Ausdehnung von Eingängen und Ausgabe.

Die Hauptmerkmale des Supermicro SYS-420GP-TNAR+

Formfaktor: Standing Housing 4U mit Zugang zur Vorder- und Rückseite

CPU -Unterstützung: Zwei Intel® Xeon® -Prozessoren der 3. Generation, skalierbare Prozessoren (ICE Lake), bis zu 40 Kerne pro Steckdosen

Unterstützung für Grafikprozessoren: bis zu 8 PCIe -GEN4 -Grafikprozessoren von Doppelbreiten oder 10 Grafikprozessoren mit einer Breite (unterstützt NVIDIA A100, H100, RTX 6000 ADA, L40S usw.)

Speicher: Bis zu 2 TB DDR4 ECC registrierte Speicher durch 32 DIMM -Slots

Speicherung: Flexible Möglichkeiten mit Unterstützung von bis zu 12 Fächern für 2,5-Zoll-NVME/SATA-Scheiben mit der Möglichkeit eines heißen Austauschs

Expansionsstätten: 10 PCIe Gen4 x16 Slots voller Höhe und Länge

Stromquelle: Reserve Titanium Power Power Power Power Powerbs 3000 W/3200 W für die Zuverlässigkeit von Unternehmensklassen

Management: IPMI 2.0 mit Rotfisch, KVM-Over-IP, Systemleistung Überwachung

Warum lohnt es sich, den globalen Lieferanten von Lösungen von GPU-Servern in China auszuwählen?

Als professioneller Lieferant aus China ist Teleftly darauf spezialisiert, zuverlässige Serverlösungen mit optimierter Leistung für das globale Unternehmen bereitzustellen. Dank der zuverlässigen Lieferkette, der technischen Know-how und der globalen Logistikfähigkeiten helfen wir Kunden in Nordamerika, Europa, im Nahen Osten und Südostasien, kostengünstige GPU-Server wie SYS-420GP-TNAR+zu Großhandelspreisen zu kaufen.

Wir sind nicht nur ein anderer Serverlieferant - wir sind ein Partner für Entscheidungen, die die Probleme Ihrer Infrastruktur verstehen und Ihnen helfen, mit Zuversicht zu skalieren.

Telefly -Vorteile:

Der Vorteil der Versorgung aus China mit exportorientierter Dokumentation

Einzelpreisliste für Unternehmen, Integratoren oder Forschungsinstitute

Flexible Konfigurationen und Konfiguration (verfügbare OEM/ODM)

Kaufen Sie Rabattoptionen für Großhandelsbestellungen oder Stammkunden

3-Jahres-Garantie und zusätzliche erweiterte Supportpläne

Globale Liefer- und Zollunterstützung für die ununterbrochene Lieferung

Spezialisierte technische Gruppe für die Bereitstellung, Firmware und Einstellungen des Systems

Branchenanwendungen für SYS-420GP-TNAR+

Supermicro SYS-420GP-TNAR+ ist der GPU-Server auf höchster Ebene, der für eine Vielzahl von beschleunigten GPU-Workloads optimiert ist:

AI / Tiefes Training / maschinelles Lernen

Verwenden Sie die Leistung der Grafikprozessoren von Nvidia A100 oder H100, um Modelle, Ausgabe und LLM wie GPT-, Bert- und Vision -Transformatoren zu unterrichten. Kompatibel mit TensorFlow, Pytorch, ONNX und dem Hauptgerüst des maschinellen Lernens.

Wissenschaftliche Berechnungen und HPC

Ideal für die Quantenphysik, die Sequenzierung des Genoms, die molekulare Dynamik und die mathematische Modellierung, die parallele Berechnungen erfordert.