Dell PowerEdge R750xa

Der Dell PowerEdge R750xa ist ein leistungsstarker, grafikbeschleunigter 2U-Rackserver mit zwei Sockeln, der für die Unterstützung von KI/ML, Deep Learning, High Performance Computing (HPC) und GPU-Virtualisierung in großem Maßstab entwickelt wurde. Der R750xa ist auf maximale Dichte und Leistung ausgelegt, unterstützt bis zu vier GPUs mit doppelter Breite und nutzt die Leistung der skalierbaren Intel

Als vertrauenswürdiger Lieferant mit Sitz in China bietet Telefly den Dell PowerEdge R750xa in maßgeschneiderten Konfigurationen an, um spezifische Geschäftsanforderungen in verschiedenen Branchen zu erfüllen. Wir bieten flexible Serveroptionen mit wettbewerbsfähigen Großhandelspreisen, aktuellen Preislisten und attraktiven Rabatten. Für alle Systeme gilt eine mehrjährige Garantie und professioneller technischer Support, die Leistung, Zuverlässigkeit und Wert für Unternehmenskäufer, Cloud-Anbieter und KI-Infrastrukturentwickler gewährleisten.

Dell PowerEdge R750xa – Wichtige Spezifikationen und technische Überprüfung

Duale skalierbare Intel Xeon-Prozessoren: Unterstützt skalierbare Intel

Speicherunterstützung: Bis zu 2 TB DDR4- oder DDR5 ECC RDIMM-Speicher, ideal für datenintensive Umgebungen wie Analysen, Modellierung und Simulation.

GPU-Fähigkeiten: Unterstützt bis zu 4 GPUs mit doppelter Breite (z. B. NVIDIA A100, L40, H100) oder 6 GPUs mit einfacher Breite, ideal für Modelltraining, Inferenz oder Rendering.

PCIe-Erweiterung: Bis zu 8 PCIe Gen4/Gen5-Steckplätze für Hochgeschwindigkeitsverbindungen, Beschleuniger und NVMe-Speicheradapter.

Flexibler Speicher: Bietet Platz für bis zu 8 2,5-Zoll- oder NVMe-Laufwerke, einschließlich U.2- oder E3.S-Formfaktoren, mit erweiterten RAID-Funktionen.

Intelligente Steuerung: Integrierter iDRAC9 mit Lifecycle Controller, OpenManage Enterprise und Telemetrie-Tools für Automatisierung und Überwachung.

Branchenanwendungen – auf Leistung und Skalierbarkeit ausgelegt

Der PowerEdge R750xa wurde speziell für GPU-intensive und latenzempfindliche Anwendungsfälle in den heutigen Branchen entwickelt:

Künstliche Intelligenz/Maschinelles Lernen/Deep Learning: Beschleunigen Sie Training und Inferenz mit NVIDIA-zertifizierter Architektur und einer Reihe von GPU-Rechendichten.

Big Data Analytics und Data Science: Hochgeschwindigkeitsmodellierung, Echtzeitprognosen und Mustererkennung unter Verwendung großer Datensätze.

Grafik-Rendering und virtuelle Workstations: Wird mit NVIDIA vGPU für die Erstellung von Inhalten, CAD und 3D-Rendering in der Medien- und Produktionsbranche verwendet.

Wissenschaftliche Forschung und Hochleistungsrechnen: Unterstützt komplexe Simulationsarbeitslasten in Laboren der Biowissenschaften, Chemie, Energie und Astrophysik.

Medizinische Bildgebung und Genomik: Bietet KI-gestützte Unterstützung für Radiologie, medizinische Diagnostik und Genomsequenzierung mit GPU-Offload.

Enterprise Virtual Desktop Infrastructure (VDI): Stellen Sie GPU-fähige virtuelle Desktops für Fachleute, Ingenieure und Designer mit Citrix oder VMware Horizon bereit.