Intel Xeon Max 9470C

Der Intel Xeon Max 9470C ist ein Hochleistungsprozessor der nächsten Generation, der speziell für anspruchsvolle Arbeitslasten in Hochleistungsrechnern, künstlicher Intelligenz und wissenschaftlichen Simulationsumgebungen entwickelt wurde. Der 9470C ist Teil der revolutionären Intel

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Technische Eigenschaften von Intel Xeon Max 9470C:

Anzahl der Kerne/Threads: 52 Kerne / 104 Threads

Grundfrequenz: 1,90 GHz

Maximale Frequenz im Turbo-Modus: bis zu 3,60 GHz

L3-Cache: 97,5 MB

Integriertes HBM: 64 GB HBM2e (Speicher mit hoher Bandbreite)

Speicherbandbreite: ~1 TB/s über eingebettetes HBM2e

TDP: 350 W

Architektur: Intel Sapphire Rapids HBM (Xeon Max-Serie)

Sockelkompatibilität: LGA4677 (Plattformintegration mit der skalierbaren Intel-Prozessorfamilie der 4. Generation)

Hauptvorteile und Leistung:

Von HBM bereitgestellte Bandbreite:

Mit 64 GB HBM2e-Speicher, der direkt in das Gehäuse integriert ist, verbessert der Xeon Max 9470C die Leistung durchsatzkritischer Arbeitslasten erheblich – ideal für Simulationen, vektorintensive Anwendungen, KI-Modelltraining und Molekulardynamik.

Vereinfachtes Systemdesign:

Durch die Reduzierung der Abhängigkeit von externen DRAM-Kanälen ermöglicht die Xeon Max-Serie einfachere Serverarchitekturen mit geringerer Latenz und geringeren Datenbewegungskosten.

Bereit für KI und HPC:

Durch die vollständige Unterstützung der Anweisungen AVX-512, BFLOAT16 und AMX ist der 9470C für KI-Inferenz, Deep-Learning-Frameworks (TensorFlow, PyTorch) und wissenschaftliche Arbeitslasten optimiert, die sowohl Rechenleistung als auch Speicherbandbreite erfordern.

Energieeffizientes Rechnen:

Es ist auf ein ausgewogenes Verhältnis von Stromverbrauch und Rechendichte ausgelegt und eignet sich ideal für moderne Rechenzentren, die ihren CO2-Fußabdruck ohne Einbußen bei der Leistung reduzieren möchten.

Integration mit OneAPI- und Intel HPC-Toolkits:

Durch die einfache Bereitstellung in Clustern mithilfe des HPC-Stacks von Intel ist es in Supercomputing-, Verteidigungs- und nationalen Forschungslabors beliebt.

Anwendungsfälle für die Industrie

Wissenschaftliche Forschungs- und Supercomputing-Labore

Wird in der Klimamodellierung, Astrophysik, seismischen Modellierung und Computerchemie verwendet.

Genomik und Biowissenschaften

Beschleunigt die Genomsequenzierung, die Modellierung der Proteinstruktur und groß angelegte bioinformatische Prozesse.

Infrastruktur für KI und maschinelles Lernen

Dient als leistungsstarker Prozessor für KI-Pipelines, Modellinferenz und transformatorbasierte Architekturen.

Öffentliche Verwaltung und Verteidigung

Ideal für Wettervorhersagen, Überwachungsanalysen, kryptografische Forschung und sichere Datenanalyse.

Ingenieurwesen und Fertigung

Verbessert die Simulation der Strömungsdynamik (CFD), die Strukturanalyse und die technischen Designfunktionen für die Automobil-, Luft- und Raumfahrt- und Energieindustrie.