Grafikkarte A100 80G PCIE

Telefly Grafikkarte A100 80G PCIE

Dies ist eine neue Generation von Grafikkarten, die zum Unterrichten von Modellen von KI, Deep Learning, Hochleistungsberechnungen (HPC), großer Datenanalyse, Cloud -Verarbeitung von KI und wissenschaftlicher Modellierung bestimmt sind. Es funktioniert auf der Grundlage der NVIDIA Ampere Architecture, die eine beispiellose Leistung für Workloads bietet, die auf künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und großer Datenverarbeitung basieren.

China Phone Graphics Card A100 80G PCIE

Es gibt 80 GB HBM2E -Speicher mit hoher Bandbreite, 6912 CUDA -Kern, 432 Tensor -Kern und PCIe 4.0 -Unterstützung, um eine Super -Konstruktion der Datenübertragung zu gewährleisten, die Verzögerungen und optimierte Multi -Sequenzen (MIG -Technologie) reduzieren. Dies ist eine ideale Lösung für Datenverarbeitungszentren, Forschungsinstitute im Bereich künstlicher Intelligenz, Cloud -Computerdienste und Unternehmensbereitstellung künstlicher Intelligenz.

Als führender chinesischer Lieferant bietet Teleftly Großhandelsangebote, reduzierte Kaufpreise und aktualisierte Preislisten für Unternehmen an, die ihre KI -Infrastruktur effektiv skalieren möchten. Durch eine jährliche Garantie garantieren wir die Zuverlässigkeit und einen langfristigen Investitionsschutz für Unternehmen auf der ganzen Welt.

Die Hauptmerkmale und Vorteile

1. Grafikkarte A100 80G PCIE

Supercomputer Power AI mit Nvidia Ampere Architektur

Der Ampere GA100 -Grafikprozessor bietet im Vergleich zu Grafikprozessoren der vorherigen Generation eine 20 -mal größere Leistung künstlicher Intelligenz.

Memory HBM2E mit einem Volumen von 80 GB mit einer Bandbreite von 2 TB/s ist ideal, um große Modelle von KI und Deep Learning zu unterrichten.

Die dritten Tensor -Kerne -Generation -Kerne optimieren die Berechnungen von AI mit gemischter Genauigkeit für Arbeitslasten TF32, FP64 und FP32.

2. PCIe 4.0 -Schnittstelle für den maximalen Datendurchsatz

Support PCIE 4.0 bietet einen doppelt so viel Durchsatz im Vergleich zu PCIe 3.0 und garantiert eine schnellere Beziehung zwischen dem Grafikprozessor und dem zentralen Prozessor.

Es ist aufgrund der umgekehrten Kompatibilität von PCIe leicht in die vorhandene Infrastruktur des Rechenzentrums integriert.

3. Multi -Excavation -Grafikprozessor (MIG) für maximale Effizienz

Grafikkarte A100 80G PCIE

Teilen Sie den Grafikprozessor in sieben unabhängige Kopien ein, um die Verteilung der Ressourcen für Multi -User Workloads von KI zu optimieren.

Erhöhen Sie die Wirksamkeit von Cloud -Anwendungen künstlicher Intelligenz, tiefes Training und Unternehmensanwendungen künstlicher Intelligenz.

Ideal für Startups in KI, Universitäten und Lieferanten von Cloud Computing.

4. Hochleistungsberechnungen (HPC) für Forschung und wissenschaftliche Berechnungen

Unterstützung für das Berechnen mit Schwimmen mit Doppelgenauigkeit FP64, was für die wissenschaftliche Forschung, die medizinische Visualisierung und die Klimamodellierung von entscheidender Bedeutung ist.

Accelerate Computing Hydrodynamics (CFD), seismische Datenverarbeitung und astrophysikalische Modellierung.

Optimiert für große numerische Modellierung, Vorhersage des Wetters und Sequenzierung des Genoms.

5. AI und große Datenanalysen für Cloud Computing

Verarbeiten Sie riesige Datenarrays in Echtzeit und optimieren Sie Cloud -KI -Vorgänge.

Beschleunigen Sie die Arbeit von tiefen Trainingsrahmen wie Tensorflow, Pytorch und MXNET.

Es funktioniert mit führenden Cloud -Plattformen, einschließlich AWS, Google Cloud und Microsoft Azure.

Branchenanwendungen und Nutzungsoptionen

1. künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen

Großer Schulung des Modells des Deep -Lernens und der Beschleunigung der Datenverarbeitung.

Anwendungen von Computer Vision für autonome Systeme, medizinische Visualisierung und intellektuelle Beobachtung.

Die Verarbeitung einer natürlichen Sprache (NLP) für Chat -Bots mit künstlicher Intelligenz, automatischer Übersetzung und Erstellung von Inhalten, die auf künstlicher Intelligenz basieren.

2. Die Wissenschaft der Daten und Finanzanalysen

Big Data Analytics und Echtzeit-Geschäftsanalysen.

Prädiktive Analytics zum Bankgeschäft, Erkennung von Betrug und Prognose des Aktienmarktes.

Verbesserung des Risikos und hohen Frequenz -Handelsmanagementstrategien (HFT).

3.. Gesundheits- und Lebenswissenschaft

Künstliche Intelligenz hilft bei der medizinischen Visualisierung, Diagnose und Entwicklung von Arzneimitteln.

Beschleunigen Sie die Forschung im Bereich Genomik, Bioinformatik und medizinische Anwendungen auf der Grundlage künstlicher Intelligenz.

4. Smart Transport und unbemannte Fahrzeuge

Entscheidungen über autonomes Fahren auf der Grundlage künstlicher Intelligenz.

Computer Vision und verbesserte Fusion von Sensoren, die auf künstlichen Intelligenz für moderne Assistenzsysteme für den Treiber (ADAS) basieren.

5. 3D-Redaktion und VR-Symphe

Grafikkarte A100 80G PCIE

Unterstützt die 3D -Modellierung in Echtzeit, die Entwicklung der virtuellen Realität und Animation, die durch künstliche Intelligenz erzeugt werden.

Verbesserung der Entwicklung von Spielen, Modellierung digitaler Doppel und industrieller Modellierung.

Warum lohnt es sich, eine Teleply A100 80G PCIe -Grafikkarte auszuwählen?

1. führender chinesischer Lieferant - Großhandelsverkäufe und die Möglichkeit des Kaufs mit einem Rabatt

Teleftly ist ein zuverlässiger chinesischer Lieferant, der beim Kauf Großhandelspreise und Rabatte bietet.

Unternehmenskunden erhalten Rabatte auf Großhandelsbestellungen und aktualisierte Preisliste.

2. Viele Jahre Garantie und zuverlässige Lieferung auf der ganzen Welt

Grafikkarte A100 80G PCIE

Unterstützt von vielen Jahren der Garantie und bietet Zuverlässigkeit der Unternehmensebene.

Wir bieten Kunden auf der ganzen Welt eine schnelle und sichere internationale Lieferung.

3. Corporate Solutions und technische Unterstützung

Bereitstellung individueller Hardware -Lösungen, die auf künstlichen Intelligenz für Unternehmen, Startups und Forschungsinstitute basieren.

Expertenunterstützung, die dazu beitragen, die Lösungen von KI und HPC in Ihre vorhandene Infrastruktur zu integrieren.