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Grafikkarte A100 64G PCIE.
Und wir bieten Ihnen das Beste nach der Wartung und der rechtzeitigen Lieferung.
Dies ist eine fortschrittliche Grafikkarte, die für künstliche Intelligenz (KI), Deep Training, Hochleistungsberechnungen (HPC), Datenanalyse und Cloud -Verarbeitung von KI entwickelt wurde. Dank der leistungsstarken Nvidia Ampere -Architektur, 64 GB HBM2E -Speicher mit hohem Durchsatz und der Möglichkeit, PCIe 4.0 mit Unterstützung der künstlichen Intelligenz zu verbinden, bietet eine unübertroffene Leistung und Skalierbarkeit für künstliche Intelligenz, tiefe Ausbildung, wissenschaftliche Berechnungen in großem Maßstab.
Chinesische Grafikkarte Teleftly A100 64G PCIE
Es wurde für Datenverarbeitungszentren, Forschungsinstitute, Startups im Bereich der künstlichen Intelligenz und groß angelegte Cloud-Anwendungen entwickelt und unterstützt die MIGU-Technologie (Multi-Innstance GPU), die eine parallele Verarbeitung künstlicher Intelligenz in mehreren Workloads bietet. Dank der 6912 CUDA -Kerne, 432 Tensor -Kerne und der Beschleunigung der künstlichen Intelligenz der neuen Generation bietet diese Grafikkarte eine maximale Effizienz, verkürzt die Trainingszeit und liefert hohe Geschwindigkeitsberechnungen für Arbeitslasten, die durch künstliche Intelligenz kontrolliert werden.
Als führender Lieferant in China bietet Teleftly Großhandel Angebote, reduzierte Kaufpreise und wettbewerbsfähige Preislisten für Unternehmen an, die ihre Infrastruktur der KI erweitern möchten. Diese Grafikkarte wird auch durch eine jährliche Garantie erweitert, die eine langfristige Zuverlässigkeit und Stabilität der Unternehmensebene garantiert.
Die Hauptmerkmale und Vorteile
1..
Die Architektur von Nvidia Ampere bietet eine 20 -mal höhere Leistung im Vergleich zu Grafikprozessoren der vorherigen Generation.
Der HBM2E -Speicher mit einem Volumen von 64 GB bietet ein großes Training von KI -Modellen, die Datenausgabe in Echtzeit und Datenübertragung mit hoher Geschwindigkeit.
Die Tensorkerne mit dritter Generation unterstützen die Berechnungen von Deep Learning FP64, FP32 und TF32 und bieten eine schnellere Verarbeitung von AI -Daten.
2. PCIE 4.0 -Schnittstelle für eine schnellere Datenübertragung
Grafikkarte A100 64G PCIE
Unterstützen Sie PCIe 4.0 verdoppelt den Durchsatz im Vergleich zu PCIE 3.0 und bieten eine ununterbrochene Verbindung zwischen dem Grafikprozessor und dem zentralen Prozessor.
Die umgekehrte Kompatibilität mit dem PCIE 3.0 bietet Integration in die vorhandene Infrastruktur von Servern und Workstations.
3..
Teilen Sie den Grafikprozessor in sieben unabhängige Kopien, um die Multiplayer -Last zu maximieren.
Erhöhen Sie die Wirksamkeit von Cloud -Modellen künstlicher Intelligenz, tiefes Training und künstlicher Intelligenzmodelle einer Unternehmensgröße.
Ideal für Forschungsinstitutionen von KI, Universitäten und Cloud -Diensten von KI.
4. Hochleistungsberechnungen (HPC) für Forschung und wissenschaftliche Anwendungen
Grafikkarte A100 64G PCIE
Unterstützung für Operationen mit einer schwimmenden Doppelgenauigkeit (FP64), die für die wissenschaftliche Modellierung, die Entwicklung von Arzneimitteln, die Genomik und die medizinische Visualisierung von entscheidender Bedeutung ist.
Grafikkarte A100 64G PCIE
Optimiert für die physische Modellierung, Klimamodellierung und Analyse von finanziellen Risiken.
Accelerate Computing Hydrodynamics (CFD), seismische Datenverarbeitung und Wettervorhersage.
5. Die Wissenschaft der Daten, Big Data Analytics und Cloud -Verarbeitung künstlicher Intelligenz
Beschleunigen Sie die Datenanalyse- und Geschäftsanalyseanwendungen, um einen Wettbewerbsvorteil in Echtzeit zu gewährleisten.
Bereitstellung der Enterprise -Automatisierung basierend auf künstlicher Intelligenz, prädiktiver Analyse und Cloud Computing.
Es funktioniert ohne Probleme mit Cloud -Plattformen wie AWS, Google Cloud und Microsoft Azure.
Branchenanwendungen und Nutzungsoptionen
1. künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen
Grafikkarte A100 64G PCIE
Unterrichten Sie Deep -Learning -Modelle für Anwendungen, die auf künstlicher Intelligenz und autonomen Systemen basieren.
Cloud-KI-Ausgabe zur Optimierung der Leistung in der großflächigen KI-Bereitstellung.
Natürliche Sprachverarbeitung (NLP) für Chatbots, Assistenten, die auf künstlicher Intelligenz und Inhaltserzeugung basieren, die auf künstlicher Intelligenz basieren.
2. Die Wissenschaft der Daten und Finanzanalysen
Verbesserung der Big -Data -Analyse und der finanziellen Prognose in Echtzeit.
Optimierung des Hochfrequenzhandels (HFT) und Risikoanalysten in der Finanzbranche.
3. Gesundheits- und medizinische Forschung
Beschleunigung der Diagnose, medizinischer Visualisierung und Entwicklung von Medikamenten unter Verwendung künstlicher Intelligenz.
Unterstützen Sie die Forschung im Bereich Genomik, Bioinformatik und Gesundheitsversorgung unter Verwendung künstlicher Intelligenz.
4. Smart Transport und unbemannte Fahrzeuge
Bereitstellung von Computer Vision basierend auf künstlichen Intelligenz für unbemannte Fahrzeuge und Straßenüberwachungssysteme.
Optimiert für die Entscheidung -in Echtzeit mit künstlicher Intelligenz und ADAs (Advanced Triver Assistance Systems).
5. 3D-Rendering und Virtual Reality Modeling (VR)
Beschleunigen Sie die Erstellung von 3D -Inhalten, die Entwicklung der virtuellen Realität und die Modellierung digitaler Doppel.
Verbessert die Anwendung für Design, Architektur und Spielentwicklung.
Warum lohnt es sich, eine Teleply A100 64G PCIe -Grafikkarte auszuwählen?
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