Grafikkarte A100 40G SXM

Die A100 40G SXM-Grafikkarte ist eine Premium-Grafikkarte, die für künstliche Intelligenz (KI), Deep Training und Hochleistungs Computing (HPC) entwickelt wurde. Der in China gelieferte Grafikprozessor basiert auf der Architektur des NVIDIA -Ampere und ist speziell für Datenverarbeitungszentren, Cloud -Computing und Branchen entwickelt, die auf künstlichen Intelligenz basieren. Es ist mit 40 GB HBM2 -Gedächtnis und Tensorkern der Generation der Generation ausgestattet und bietet eine hervorragende Leistung für das Unterrichten künstlicher Intelligenzmodelle, wissenschaftlicher Modellierung und Datenverarbeitung mit großer Skala.

Als zuverlässiger Partner in China versucht Teleftly, wettbewerbsfähige Großhandelsangebote, attraktive Programme für den Kauf von Rabatten und klare Preislisten für Unternehmen anzubieten, die ihre Infrastruktur künstlicher Intelligenz erweitern möchten. Wir versprechen, einen jährlichen Garantieservice anzubieten, um einen stabilen Betrieb Ihrer Bereitstellung auf Unternehmensebene zu gewährleisten und für lange Zeit eine hervorragende Leistung zu zeigen.

Die Grafikkarte A100 40G SXM Teleftly A100 40G SXM mit 6912 CUDA -Kernen, MIG -Technologie und NVLink -Verbindung mit hoher Geschwindigkeit ist eine ideale Lösung für Forschungslabors für künstliche Intelligenz, Cloud Computing und fortschrittliche Computermedien.

Schlüsselmerkmale und Vorteile der A100 40G SXM -Grafikkarte

1. AI und Beschleunigung des tiefen Lernens

Die Architektur von Nvidia Ampere verbessert die Arbeitsbelastung für künstliche Intelligenz dank der Tensorkerne der neuen Generation.

Die HBM2 -Erinnerung mit einer super -hohen Bandbreite von 40 GB unterstützt das Training und den Rückzug großer Modelle.

6912 CUDA -Kerne beschleunigen den Betrieb von tiefen Trainings-, Automatisierungs- und Modellierungsanwendungen.

2. Formfaktor SXM4 und Hochgeschwindigkeits-NVLink.

SXM4 -Module bieten im Vergleich zu PCIe -Versionen hervorragende Energieeffizienz und thermische Eigenschaften.

NVLink bietet die Skalierbarkeit mehrerer Grafikprozessoren für Supercomputer mit künstlicher Intelligenz und Cloud -Rechenzentren.

3. Ein Multi -Expert -Grafikprozessor (MIG) für virtualisierte Workloads von AI.

Die MIG -Technologie bietet eine dynamische Trennung des Grafikprozessors, sodass Sie gleichzeitig mehrere Workloads durchführen können.

Ideal für Cloud Computing AI, Datenanalyse mit großer Skala und autonome Berechnungen.

4. Effizienz und Skalierbarkeit auf der Ebene des Rechenzentrums.

Optimiertes TDP 400 W für energie -effizientes Lernen und Output.

Vollständig kompatibel mit künstlichen Intelligenzplattformen wie Tensorflow, Pytorch und MXNET.

Grafikkarte A100 40G SXM -Branchenanwendungen und verwenden Optionen

1. AI und maschinelles Lernen

Ausbildung in künstlicher Intelligenz und Schlussfolgerung: Entwicklung künstlicher Intelligenzmodelle mit einer verbesserten Beschleunigung des Grafikprozessors schnell.

Wolken -AI -Kompensation. Reduzieren Sie die Verzögerung des Cloud -Trainings und der Ausgabe von KI.

2. Berechnungen für wissenschaftliche Forschung und Hochleistungsbereitstellung

Medizinische Studien: Grafikkarte A100 40G SXM -Unterstützung für Genomik, Eröffnung neuer Medikamente und Analyse von medizinischen Bildern.

Erdwissenschaften: Bietet Unterstützung für Klimamodellierung, Modellierung von Erdbeben und Geodatenanalyse.

3. Finanzmodellierung und quantitativer Handel

Hochfrequenzhandel (HFT): Bietet eine Ultra -Low -Verzögerung und -analyse von Daten in Echtzeit.

Risikoanalyse: Prognostische Modelle, die auf künstlichen Intelligenz für die Marktvorhersage und die Risikobewertung basieren.

4. Intellektueller Transport und autonome Fahrzeuge

Bauen künstlicher Fahrten im autonomen Modus: VCAM A100 40G SXM Verbessert das tiefe Training, um Objekte zu erkennen, den Pfad zu planen und Sensoren zu kombinieren.

Straßensysteme mit künstlicher Intelligenz: Real -Time Analytics zur Unterstützung des Überlastungsmanagements.

5. Bestimmung des Cloud- und Datenverarbeitungszentrums

Virtualisierung der Arbeitsladungen von KI: Grafikkarte A100 40G SXM SXM -Verwendung von Grafikprozessoren in Multi -User -Medien mithilfe der MIG -Technologie.

Big -Data -Verarbeitung: Beschleunigung maschineller Lernförderer und Schlussfolgerungen für künstliche Intelligenz unter Cloud -Bedingungen.

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