Grafikkarte A100 40G PCIE

Die Teleftly A100 40G PCIe -Grafikkarte ist eine erweiterte Grafikkarte, die zur Beschleunigung künstlicher Intelligenz, Hochleistungsberechnungen (HPC) und Datenanalysen mit großer Skala erstellt wurde. Dieser in China gelieferte Grafikprozessor basiert auf der NVIDIA -Ampere -Architektur und ist mit einer hohen HBM2 -Kapazität mit einer Kapazität von 40 GB ausgestattet und bietet eine hervorragende Rechenleistung für tiefes Training, wissenschaftliche Forschung und künstliche Intelligenz auf Unternehmensebene.

Teleftly bietet als einer der führenden chinesischen Lieferanten telefly weltweit wettbewerbsfähige Großhandelspreise und attraktive Optionen für Rabatte beim Kauf. Unsere transparente Preisliste bietet einen wirtschaftlich profitablen Kauf, und unsere langfristige Garantie garantiert die Zuverlässigkeit und langfristige Arbeit der Produkte.

Telefongrafikkarte A100 40G PCIE

Mit 6912 CUDA-Kern, Tensorkern der 3. Generation und einer Multi-Sequencing-Technologie (MIG) ist dies eine ideale Lösung zur Optimierung der Arbeitsbelastung künstlicher Intelligenz, maschinelles Lernen, Cloud-Berechnungen und großberechtigten Datenverarbeitung.

Ausgezeichnete künstliche Intelligenz und Beschleunigung des tiefen Lernens

Grafikkarte A100 40G PCIE

Basiert auf der Architektur von Nvidia Ampere mit Tensorkern der 3-Generation für eine hervorragende Ausbildung in der künstlichen Intelligenz und Beschleunigung der Output.

Speicher HBM2 mit einem Volumen von 40 GB mit hohem Durchsatz verarbeitet effektiv große neuronale Netzwerke und Anwendungen mit intensiver Verwendung von Daten.

6912 CUDA -Kerne sorgen für die Umsetzung wissenschaftlicher Berechnungen, eine tiefe Ausbildung, Automatisierung auf der Grundlage künstlicher Intelligenz und Modellierungsaufgaben. Die PCIe -Schnittstelle mit hoher Geschwindigkeit und die skalierbare PCIe 4.0 -Schnittstelle bieten eine höhere Datenübertragungsgeschwindigkeit und eine optimierte Clusterleistung bei mehreren Grafikprozessoren.

Entwickelt für die nahtlose Integration in Datenverarbeitungszentren, Cloud -Infrastruktur und Unternehmenssysteme künstlicher Intelligenz.

Grafikkarte A100 40G PCIE

Es hat die Möglichkeiten für künstliche Intelligenz und Datenoptimierung erweitert.

Mit der Technologie des Multi -Expert -Grafikprozessors (MIG) können Sie die Ressourcen des Grafikprozessors für mehrere gleichzeitige Workloads dynamisch verteilen.

Ideal für das Cloud -Computing von KI, maschinellem Lernen mit großem Gewinn und komplexer Datenanalyse.

Zuverlässigkeit und Wirksamkeit des Datenverarbeitungszentrums

Der optimierte Energieverbrauch (TDP: 250 W) senkt die Betriebskosten mit maximaler Berechnungsdichte.

Grafikkarte A100 40G PCIE

Vollständig kompatibel mit führenden künstlichen Intelligenzplattformen wie Tensorflow, Pytorch, MXNET und Caffe und unterstützt parallele Berechnungen von Nvidia cuda.

Grafikkarte A100 40G PCIe -Funktionen und Vorteile

Künstliche Intelligenz und tiefes Training

Bildung künstlicher Intelligenzmodelle und Schlussfolgerung: Deep -Lern -Plattform zur Beschleunigung der Computer Vision, Erkennung von Sprach- und NLP -Anwendungen.

Cloud -Berechnungen unter Verwendung künstlicher Intelligenz: A100 40G PCIe -Grafikkarte bieten ein großes Training für künstliche Intelligenz in Cloud -Medien mit reduzierter Verzögerung.

Wissenschaftliche Forschung und Hochleistungsberechnungen (HPC)

Medizinische Studien: A100 40G PCIe -Grafikkarte bieten Genomsequenzierung, Proteinfaltung und Öffnen von Medikamenten, die auf künstlicher Intelligenz basieren.

Erdwissenschaften: Fördert die Klimamodellierung, Geospatialanalyse und Modellierung mit hoher Auflösung.

Finanzanalyse und quantitativer Handel

Hochfrequenzhandel (HFT): Bietet eine ultra -hohe Verzögerung bei der Analyse von Finanzdaten und Handelsstrategien.

Quantitative Modellierung: Optimierung der Risikobewertung auf der Grundlage künstlicher Intelligenz, Marktprognose und algorithmischer Handel.

Autonomes Fahren und intellektueller Transport

Bauen künstlicher Fahrten im autonomen Modus: Verbesserung der realen Erkennung, Pfadplanung und Kombination von Sensoren für autonome Fahrzeuge.

Intellektuelle Transportsysteme: Bereitstellung von Verkehrsüberwachung auf der Grundlage künstlicher Intelligenz, Überlastungsmanagement und Prognoseanalysen.

Cloud Computing und Datenverarbeitungszentrum

Virtualisierungs- und Cloud -Grafikprozessoren. Bereitstellung der gemeinsamen Nutzung von Grafikprozessorressourcen für Unternehmensarbeitsbelastungen künstlicher Intelligenz.

Big Data Analytics: Förderer für maschinelles Lernen und Datenverarbeitung mit großer Skala zur Beschleunigung künstlicher Intelligenzanwendungen.